Resumo
Sou graduada em Estatística — uma formação que me dá um olhar analítico e estratégico em tudo o que faço. Já experimentei um mestrado em Ciências da Computação, me especializei em Data Science e Analytics pela USP - ESALQ e em Gestão de Projetos pela FGV, e hoje sou mestranda em Sistemas Inteligentes e Suas Aplicações em Saúde pela UFCSPA, onde sigo unindo tecnologia e ciência de dados com propósito.
Minha trajetória inclui projetos de pesquisa, atuação em laboratórios e experiências em grandes empresas, como a Accenture Brasil. Sou fluente em inglês (com aquele toque brasileiro) e apaixonada pelo francês. Além disso, fundei a R-Ladies Goiânia e faço parte da organização global AI Inclusive, colaborando com comunidades que promovem diversidade em tecnologia.
Nas horas vagas, dedico-me ao design, desenvolvimento de sites e à criação de marcas, sempre com criatividade e atenção aos detalhes. Se quiser saber mais sobre minha jornada e projetos, te convido a conhecer meu blog e baixar meus currículos.
Experiências
2025
Estatística
Secretaria de Planejamento, Governança e Gestão
Porto Alegre - Rio Grade do Sul
Atuo como Estatística na subsecretaria de Governança e Estratégia de TIC e Digital do governo Estadual do Rio Grande do Sul.
2024 - 2025
Data Analyst Specialist
Serviço Social da Indústria
Porto Alegre - Rio Grade do Sul
Fiz parte da equipe do Instituto SESI de Formação de Professores com atuação no Observatório SESI da Educação e responsável pelo projeto Maturidade Tecnológica no Rio Grande do Sul. O Observatório da Educação atua com pesquisa e estudo aprofundado de questões educacionais para identificar tendências, desafios e oportunidades. Por meio da análise de dados e estatísticas do mercado de educação, são feitas avaliações contínuas capazes de identificar lacunas, desigualdades e problemas sistêmicos da área. Com esses dados e estudos, é possível concentrar previsões e estimativas sobre tendências da educação, orientando a formulação de políticas públicas.
2022 - 2023
Data Manager & Principal Statistician
Hospital Moinhos de Vento
Porto Alegre - Rio Grade do Sul
Fiz parte da equipe do Instituto de Pesquisa HMV atuando como Data Manager no estudo observacional da farmacêutica norte-americana Pfizer, que vai analisar como o Sars-CoV-2 se comporta em uma cidade de porte médio com toda a população imunizada, incluindo o público adolescente. Este estudo é denominado por Projeto Toledo e sigo desenvolvendo funções relacionadas a Data Manager e Estatística.
2021 - 2021
Cientista de Dados Pleno
Accenture
São Paulo - São Paulo
A Accenture é uma empresa multinacional de consultoria de gestão, tecnologia da informação e outsourcing. É a maior empresa de consultoria do mundo, além de ser uma competidora global no setor de consultoria de tecnologia. Fiz parte do time S&C Applied Intelligence e atuo no Projeto Bayer transformando dados em histórias aplicando modelagens de Machine Learning em campanhas da Bayer.
2020 - 2021
Analista de Dados Epidemiológicos
Hospital Moinhos de Vento
Porto Alegre - Rio Grande do Sul
O Hospital Moinhos de Vento faz parte do grupo de excelência de hospitais do Brasil. Unidos a ele se encontram o Hospital Israelita Albert Einstein, Hospital Alemão Oswaldo Cruz, Hospital Sírio Libanês e Hospital do Coração.
Juntos estes hospitais fazem parte do Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do SUS (PROADI-SUS), que apoiam a promoção da melhoria das condições de saúde da população brasileira.
Fiz parte da equipe Moinhos de Vento atuando como Analista de Dados Epidemiológicos no projeto colaborativo Impacto MR.
Formação
2023 - 2025
Mestrado
Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
Porto Alegre - Rio Grande do Sul
O Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde da UFCSPA propõe-se a investigar a utilização de variadas tecnologias da informação no âmbito da saúde, buscando o estudo, o desenvolvimento e a aplicação de recursos de Tecnologia da Informação, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional e Modelagem e Simulação como ferramentas de análise, apoio operacional e à decisão na área da saúde. Faço parte da linha de pesquisa Sistemas Inteligentes e Suas Aplicações em Saúde com o projeto que tem como objetivo a previsão de sepse por meio de Séries Temporais e IA.
2022 - 2023
MBA em Gestão de Projetos
Fundação Getulio Vargas - FGV
São Paulo- São Paulo
O MBA em Gestão de Projetos da FGV aborda Análise de Viabilidade de Projetos, FGV Enterprise Competition, Fundamentos de Gerenciamento de Projetos, Gerenciamento de aquisições em projetos, Gerenciamento de Cronograma e Custos, Gerenciamento do Escopo e Qualidade, Gerenciamento de Mudanças e Stakeholders
Gerenciamento de Portfolio e PMO, Gerenciando Projetos e Produtos com Scrum, Gerenciamento de riscos em projetos,
Liderança e Motivação.
2020 - 2022
MBA em Data Science e Analytics
Universidade de São Paulo - USP
Piracicaba - São Paulo
TCC: Aplicação de modelos de agrupamento a padrões das pastagens brasileiras: uma análise por meio do Algoritmo DTW e do Modelo GAM
Este MBA está estruturado em três módulos e irá abordar os temas atuais e relevantes em data science, como analytics, machine learning, modeling, big data, data mining, IoT, web crawling, deep learning e arquitetura de dados, relacionando-os às principais questões de estratégia, modelos de negócios, tecnologias e tomada de decisão, sempre com foco nos fundamentos, nos conceitos e nas aplicações práticas por meio de estudos e aplicações de casos e datasets reais de mercado.
2020 - 2020
Modelagem Estatística e Machine Learning
Curso Nível: Mestrado
Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS
Porto Alegre - Rio Grande do Sul
Os Programas de Pós-Graduação em Matemática (PPGMat), em Matemática Aplicada (PPGMAp) e em Estatística (PPGEst) da Universidade Federal do Rio Grande Sul promoveram o Programa de Verão 2020.
Neste Programa de Verão participei do curso Modelagem Estatística e Machine Learning ministrados por Guilherme Pumi - PPGEst/UFRGS e Taiane Prass - DEST/UFRGS.
2013 - 2019
Graduação em Estatística
Universidade Federal de Goiás - UFG
Goiânia - Goiás
A formação acadêmica do Estatístico da Universidade Federal de Goiás esta fundamentada em conhecimentos de Matemática, Cálculo e Teoria das Probabilidades, Técnicas e Métodos Estatísticos, Informática, Métodos de Análise Estatísticas e disciplinas de formação geral. A formação do Estatístico deve ainda permitir que ele desenvolva aptidões para solucionar problemas atuando como um detetive em busca de evidências quantitativas sobre determinados fenômenos.